CHU / CASE 002
AI Company OS
一个为 AI Agent 工作流建立范围、审批、审计和责任边界的案例研究。
- 案例状态
- 已记录
- 作品类型
- 治理架构
- 更新日期
成果边界
实施方向是在扩大 Agent 自主权前，先明确治理要求。
系统地图
01收件箱
02智能体
03审核
04审批
05执行
06审计
已记录的治理工作流地图: 收件箱 → 智能体 → 审核 → 审批 → 执行 → 审计
背景
多个 Agent 和人员需要共享的运行模式，才能考虑更高风险的自动化。
问题
多个 Agent 和人员需要清晰的范围、审批、审计和责任边界。
约束
项目负责人保留最高决策权，高风险行动必须先获得审批。
决策
将治理和可审计性视为扩大自主权前的必要条件，而不是先增加自主功能。
架构或工作流
范围、角色、审批、审计和会话治理共同形成 Agent 工作的运行边界。
已构建内容
AI Company OS 以证据导向的治理案例研究形式记录，说明在考虑高风险行动前，如何让 Agent 工作保持可审核。
验证
验证重点是审批边界、责任归属和分阶段工作流检查；没有声称任何自主商业成效。
证据项目
- 证据类型: 审批边界、责任归属和可审计的分阶段工作流。
- 记录类型: 治理边界记录
- 现有证据方向包括架构决策、RBAC、审计模型、会话治理和分阶段交付决策。
尚未证实的范围
没有声称生产力、收入、用户采用或自主决策比例。
变化与学习
Agent 系统需要先有治理，才能考虑自主权。