人工智能
技術槓桿
把能力變成可重複的執行。
獨立槓桿工作室
建立槓桿，讓成果複利。
我把重複工作、實戰判斷與 AI 工作流程，整理成可重用、可驗證、可持續改進的系統、產品與實驗。 建造者 × 投資者 × AI Operator × 商業思考者
01入口
選擇你嘅入口。
02槓桿
六種槓桿，一套持續進化的工作方式。
軟件
規模槓桿
建立一次，重複服務。
商業
商業槓桿
連接價值、分發與收入。
投資
資本槓桿
把資本配置到非對稱性最強的位置。
系統
時間槓桿
以耐用工作流程取代重複勞力。
內容
分發槓桿
將學習與證據變成可被發現的資產。
03產品系統
產品系統
四個以工作目標為先的系統，按流程及 tier 組織，讓你先比較範圍、狀態及證據，再決定。
01 / 產品系統
02 / 產品系統
03 / 產品系統
04 / 產品系統04正在建立
正在建立
如實展示進行中的實驗及目前狀態。
LAB 001
ModelPilot
實驗室識別
公開測試版：貼上一個 Codex 任務，即時得出建議使用的 model 與 reasoning effort。
01開始任務
02任務 context
03候選建議
04人手決定
用作測試在工作開始時降低選擇阻力的研究地圖: 開始任務 → 任務 context → 候選建議 → 人手決定
- 問題
- 使用者往往不知道哪個 Codex model 與 reasoning effort 適合眼前任務。
- 目前假設
- 一次貼上、並說明理由的透明建議，足以在投入自動路由之前先驗證需求。
- 下一個決定
- 量度真實使用者會否採納建議，並再次回來使用這個工具。
05工作證據
由真實系統建造整理而成嘅 Case Files。
展示建立及驗證真實工作流程時留下的證據。
案例 001
已記錄FollowUp
作品類型: MVP 產品建立
一個以令跟進行動更清晰及一致為重點的案例研究。
01潛在客戶
02下一步行動
03提醒
04完成
05下一步行動
下一步行動
已記錄嘅跟進工作流程地圖: 潛在客戶 → 下一步行動 → 提醒 → 完成 → 下一步行動
- 問題
- 跟進行動容易變得不一致，亦可能遺漏潛在客戶。
- 驗證
- 以狀態轉換檢查及自動化測試提供可覆核的證據；沒有聲稱任何商業基準結果。
案例 002
已記錄AI Company OS
作品類型: 治理架構
一個為 AI Agent 工作流程建立範圍、審批、審計及責任界線的案例研究。
01收件匣
02代理執行者
03覆核
04審批
05執行
06審計
已記錄嘅治理工作流程地圖: 收件匣 → 代理執行者 → 覆核 → 審批 → 執行 → 審計
- 問題
- 多個 Agent 及人員需要清晰的範圍、審批、審計及責任界線。
- 驗證
- 覆核重點是審批界線、責任歸屬及分階段工作流程檢查；沒有聲稱任何自主商業成效。
案例 003
已記錄SEO Autopilot
作品類型: Codex 技能工作流程
一個將重複而未完整定義的 SEO 要求，整理成耐用工作方法的案例研究。
- 01要求
- 02Skill 流程
- 03工作套件
- 04品質檢查
- 05報告
由要求到報告嘅已記錄方法地圖: 要求 → Skill 流程 → 工作套件 → 品質檢查 → 報告
- 問題
- SEO 要求經常重複出現，而且未有完整定義。
- 驗證
- 耐用的技能結構、驗證與 QA 工作流程提供可覆核的證據。
06最新思考
最新筆記
記錄驗證、系統與產品決策的實用思考。
- 01AI 系統 / 產品
甚麼令一個 AI 技能值得付費？
一套實用框架，協助分辨耐用的 Codex Skill 與一段很長的 Prompt。
約 3 分鐘閱讀 - 02產品驗證
我如何在擴展 AI 產品前先驗證需求
一篇關於先驗證有限工作流程，再增加功能、聲明或營運複雜度的實用筆記。
約 3 分鐘閱讀 - 03人的控制權 / AI 系統
使用 Codex 建立產品，同時保留人的控制權
以清晰界線使用 coding agent，將它變成受控的槓桿，而不是未經覆核的權威。
約 2 分鐘閱讀
07工作室紀錄
工作室最近有咩更新。
只記錄已確認嘅產品檢查同進行中研究。
08操作者
建造者 × 投資者 × AI Operator × 生意思考者
由 CHU 親自建立。
我用建造者嘅方式做產品、用投資者嘅方式理解市場、用 Operator 嘅方式使用 AI。共同目標只有一個：將有限嘅時間、知識與資本，變成可以持續產生價值嘅系統。
09證據
先有事實，再作聲稱。
用清楚可見嘅界線判斷乜嘢已準備好、已檢查，同埋仍然需要批准。
以真實工作流程測試
每個聲稱都連到真實工作情境，而唔係通用 demo。
列明版本與最後測試日期
產品紀錄會清楚顯示版本同最後列明嘅測試日期。
購買前列明確實內容
作決定前已可查看範圍、檔案與交付界線。
人手批准與 QA
需要批准嘅工作流程，仍然由人負責。